Aplicação do Método Scott-Knott em estudo de Brusone no trigo

Abstract

A doença Brusone vem se alastrando nos trigais brasileiros. Com o objetivo de encontrar genótipos resistentes a essa doença, a Embrapa realizou um experimento, em que foram coletadas parcelas de três metros cada, de forma completamente casualizada no período de três anos. Para encontrar genótipos resistentes, é necessário realizar um agrupamento deles, considerando seu ciclo e ano. Assim, é possível realizar a comparação entre as médias. O método de Scott-Knott se adequa ao estudo, pois trata-se de comparações múltiplas. Ele realiza a comparação de médias por meio de grupos que as classificam de forma homogênea, minimizando a soma de quadrados dentro dos grupos e maximizando entre eles. O pacote ScottKnott, disponibilizado pelo software R, é essencial para a aplicabilidade do método, por se tratar de um banco de dados considerado como grande, assim dificultando a aplicação manual do método. Mas o pacote apresenta um viés na estatística do teste para o caso em que os dados são desbalanceados como ocorre no estudo. A adaptação ao pacote foi realizada com o objetivo de minimizar esse problema. O pacote foi aplicado aos dados e foram realizados testes para verificar a eficiência desta adaptação. Por fim, foi realizado um estudo separando os tratamentos por ciclos, com o objetivo de minimizar a perda de genótipos que são considerados como bons de acordo com seus respectivos ciclos.