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Título: Modelo Tobit em uma abordagem bayesiana
Autor(es): Porto, Matheus Yair Medeiros
Orientador(es): Correia, Leandro Tavares
Assunto: Monte Carlo, Método de
Análise de regressão
Data de apresentação: 2017
Data de publicação: 9-Ago-2018
Referência: PORTO, Matheus Yair Medeiros. Modelo Tobit em uma abordagem bayesiana. 2017. 81 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
Resumo: Este trabalho apresenta aplicações para o modelo de regressão tobit, considerando uma abordagem bayesiana. As estimativas pontuais e seus respectivos intervalos HPD foram encontrados realizando as inferências bayesianas com o uso das técnicas de MCMC (Markov Chain Monte Carlo). Posteriormente, essa metodologia será aplicada em conjuntos de dados reais, atestando a validade da mesma por meio de técnicas de diagnóstico, e também pela comparação dos resultados obtidos com estudos feitos com abordagem frequentista para o mesmo banco de dados. As estimativas geradas, gráficos e simulações foram elaborados pelo software R.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017.
Aparece na Coleção:Estatística

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