Balanced Scorecard : uma revisão da literatura (2000–2017)

Abstract

No cenário de alta competitividade e redução de custos no qual a economia está inserida, é importante notar como o conjunto de esforços, recursos técnicos e humanos de quaisquer companhias estão sendo utilizados para o melhor desempenho das mesmas. Dentro dessa área, vários métodos de medição de desempenho foram propostos na literatura, dente estes o Balanced Scorecard (BSC). Há, porém, uma lacuna derivada da falta de estudos compreendendo o conjunto da obra, seja analisando onde essas publicações estão sendo realizadas, em quais anos ela se concentra, se há algum local no mundo com uma produção relacionada consagrada ou ainda se há alguma variação no rumo epistemológico dessas publicações. O objetivo desse trabalho é analisar as fontes, o volume de publicações e de que forma as mesmas se distribuem, sob vários critérios de análise, além de identificar possíveis trends relacionadas às pesquisas mais recentes sobre o tema. Um total de 2.455 artigos foram elencados dentre as bases Web of Science (WoS) e Scopus, entre 2000 e 2017, sendo analisados em relação às suas palavras-chave, ano de publicação, instituição, contribuições regionais, citações e categorizados em relação aos interesses de pesquisa e metodologias de análise, de acordo com a metodologia proposta em (Ke et al (2009); Ke, Wang, Chan, & Cheung (2009); Tang et al. (2010); Xue et al. (2010)). Os resultados indicam que os Estados Unidos e o Reino Unido, em especial, têm uma presença maior na literatura mais consolidada, mas que as tendências futuras da utilização do método junto à disciplinas e/ou métodos complementares estão sendo estudadas em outros países, como China, Índia e Irã. Ao incorporar essas mesmas disciplinas junto ao método consagrado do BSC, pode-se perceber que há um movimento no rumo de trazer um componente quantitativo para algumas análises características qualitativas do mesmo, utilizando-se, primariamente, de mecanismos para traduzir essas mesmas variáveis qualitativas em informações quantitativas.