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Título: Algoritmo de recomendação de presentes em dispositivos móveis
Autor(es): Pereira, Caíque de Paula
Costa, Ruyther Parente da
Orientador(es): Canedo, Edna Dias
Assunto: Dispositivos móveis
Aplicativos
Comércio eletrônico
Data de apresentação: 26-Jun-2017
Data de publicação: 29-Mar-2018
Referência: PEREIRA, Caíque de Paula; COSTA, Ruyther Parente da. Algoritmo de recomendação de presentes em dispositivos móveis. 2017. 111 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
Resumo: O crescimento do mercado de aplicações para dispositivos móveis e de vendas do mercado de e-commerce vem aumentado constantemente, aliado com o crescimento de estudos e soluções de recomendação de produtos implementados nos sistemas e-commerce. Neste contexto, este Trabalho de Conclusão de Curso propõe um algoritmo de recomendação de presentes em dispositivos móveis baseado no framework COREL. O algoritmo de recomendação proposto é uma customização do COREL, tomando como base a complexidade de implementação associada à aplicativos móveis para iOS. Portanto, este trabalho objetiva customizar um algoritmo de recomendação de presentes no contexto de dispositivos móveis utilizando como insumo principal as preferências do usuário para a recomendação de presentes no aplicativo Giftr.
Abstract: The mobile application market and the sales of the e-commerce have been growing steadily, also with the growth of studies and products recommendation solutions implemented in the e-commerce systems. In this context, this paper proposes a recommendation algorithm for mobile devices based on the COREL framework. The proposed recommendation algorithm is a customization of the COREL framework, based on the implementation complexity associated with iOS mobile applications. Therefore, this work aims to customize a gift recommendation algorithm in the context of mobile devices using as main input the user preferences for the recommendation of gifts in the Giftr application.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, 2017.
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