Detecção de cópias de imagens baseada em similaridade de conteúdo

Abstract

A produção de cópias de imagens digitais cresceu muito rapidamente nas últimas décadas. Algoritmos de detecção de cópias são desenvolvidos para lidar com esse problema, seja com a finalidade de otimização de armazenamento, detecção de quebra de direitos autorais ou detecção de pornografia infantil. Para tratar dessa questão, este projeto propõe uma nova técnica usando uma variação de um algoritmo de detecção de cópias baseado em conteúdo, testando novos parâmetros e introduzindo um novo método que permite a comparação entre duas imagens sem a necessidade de usar o processo de maximum a posteriori. Para a descoberta desses novos parâmetros e avaliação do desempenho do algoritmo proposto, são usados três banco de dados. Os resultados destes testes são apresentados e, em maioria, satisfatórios para a solução do problema proposto.