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dc.contributor.advisorZaghetto, Alexandre-
dc.contributor.authorLacerda, Vitor de Alencastro-
dc.identifier.citationLACERDA, Vitor de Alencastro. Detecção e monitoramento de vagas disponíveis em estacionamentos abertos através de processamento de imagens. 2016. x, 62 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2016.pt_BR
dc.description.abstractEncontrar vagas livres em grandes estacionamentos muitas vezes é uma tarefa frustrante e que consome muito tempo. Soluções que ajudam um motorista a encontrar uma vaga mais rapidamente economizam tempo e dinheiro, além de servir como fator diferencial entre estabelecimentos comerciais. Este trabalho apresenta um programa que analisa a imagem de uma câmera que filma um estacionamento e determina a ocupação das vagas presentes na imagem através da detecção de movimento no vídeo e uma rede neural artificial. Uma solução como esta, que utiliza técnicas de processamento de imagens, tem custo de instalação e manutenção muito menor do que o uso de sensores individuais nas vagas, além de ser muito mais adequada para uso em grandes estacionamentos descobertos.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordAutomóveispt_BR
dc.subject.keywordProcessamento de imagens - técnicas digitaispt_BR
dc.subject.keywordRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.titleDetecção e monitoramento de vagas disponíveis em estacionamentos abertos através de processamento de imagenspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2017-06-05T12:21:46Z-
dc.date.available2017-06-05T12:21:46Z-
dc.date.submitted2016-11-28-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/17097-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.description.abstract1Finding free parking spaces in big parking lots is often a frustrating and time-consuming task. Solutions that help drivers find spaces faster save both time and money, and can help attract customers to commercial establishments. This work presents an approach that analyzes images from a camera filming a parking lot and determines parking space occupancy through movement detection and an arti_cial neural network. Solutions that use image processing techniques have much lower installation and maintenance costs than solutions that involve individual sensors. They are also more adequate for outdoor parking lots.pt_BR
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