Estimação de função discriminante para mistura de duas distribuições Kumaraswamy

Abstract

Nos modelos de mistura de distribuições é importante discutir de qual componente da mistura cada observação provém. Neste trabalho, encontramos as estimativas de máxima verossimilhança da mistura de duas distribuições Kumaraswamy quando temos observações classificadas e não classificadas. Posteriormente, foi calculada a função de discriminante não linear do modelo para avaliar a qual componente um conjunto de elementos pertence. Além disso, foi apresentada a taxa de erros associada a essa função. Para avaliar o desempenho do discriminante fizemos análises através de dados simulados. Por último, a análise de discriminante de um conjunto de dados reais foi adicionado.