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https://bdm.unb.br/handle/10483/15776
Título: | Verificando a boa formação de modelos GODA |
Autor(es): | Solano, Gabriela Félix |
Orientador(es): | Rodrigues, Genaína Nunes |
Assunto: | NET framework (Tecnologia de rede de computador) Framework |
Data de apresentação: | 28-Jul-2016 |
Data de publicação: | 17-Jan-2017 |
Referência: | SOLANO, Gabriela Félix. Verificando a boa formação de modelos GODA. 2016. ix, 62 f., il. Monografia (Bacharelado em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016. |
Resumo: | O framework GODA (Goal-Oriented Dependability Analysis) realiza análise de dependabilidade
em modelos orientados a objetivos. Uma etapa importante é o processo
de geração automática de modelo DTMC (Discrete-Time Markov Chains) a partir de
um modelo CRGM (Contextual and Runtime Goal Model). O modelo CRGM apresenta
notações específicas não testadas. Erros neste modelo podem acarretar em problemas
na geração do modelo DTMC. Como o GODA é integrado à diferentes ferramentas, a
atividade de teste funcional consegue verificar a funcionalidade geral deste framework.
Esse trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de uma suíte de testes que verifique
a boa formação dos modelos CRGM. Para isso, foi escolhida a abordagem de teste
funcional, utilizando o critério Teste Funcional Sistemático. A partir da especificação
do programa, classes de equivalência foram definidas e, em seguidas, casos de teste foram
identificados. A implementação dos testes foi feita utilizando a linguagem de programação
Java, e o conjunto de testes foi automatizado utilizando a ferramenta JUnit.
Os resultados mostraram falhas na validação de anotações utilizadas no modelo CRGM.
O desenvolvimento da suíte de testes proposta foi importante para expor problemas que
podem acarretar numa geração de modelos DTMC incorretos, devido a erros no CRGM. |
Abstract: | GODA (Goal-Oriented Dependability Analysis) framework performs dependability
analysis on goal models. An important step is the CRGM (Contextual and Runtime Goal
Model) to DTMC (Discrete-Time Markov Chains) automated code generation. CRGM
has untested notations. Errors in this model could result in problems during the DTMC
model generation. Since GODA integrates many different tools, functional testing activity
can control the overall functionality of this framework.
The aim of this work was the development of a test suit that verifies well formedness
of the CRGM model. The functional testing approach was chosen, using the Systematic
Functional Testing criterion. From de software specification, equivalence classes were
defined and then test cases were identified. The tests were implemented in Java, and
automated using JUnit.
The results showed validation failures of CRGM notes. The development of the test
suit proposed was important to expose problems that can lead to incorrect DTMC models
due to errors in CRGM. |
Informações adicionais: | Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2016. |
Aparece na Coleção: | Ciência da Computação
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