Identificação de doenças em folhas de tomateiro usando visão computacional

Abstract

Este documento trata de uma técnica de segmentação de imagens aplicada à identificação de manchas bacterianas em folhas de tomate, substituindo de forma automatizada a classificação manual das mesmas e aumentando a precisão e velocidade do processo. O processo envolve a conversão da imagem da folha para o formato CIELab, seguido da aplicação do filtro bilateral e do método de Otsu de segmentação binária. Um processo paralelo de detecção de ridge é realizado a partir da imagem original em escala de cinza, para redução dos segmentos erroneamente classificados. O método proposto apresenta uma melhoria na precisão da segmentação em relação ao método usado como base, mas o uso da segmentação de ridge introduz novas limitações à técnica, que podem ser mais aparentes em imagens de folhas com determinados aspectos.