Serviço de seleção de características para problemas de aprendizado de máquina

Abstract

A área de Aprendizado de Máquina tem crescido muito e ganhado muitos adpetos, o que faz com que cada vez mais seja necessário aprender a lidar e tratar o gigante volume de dados gerados diariamente por diversos usuários espalhados pelo mundo. Tendo em vista toda essa massa de dados, é preciso saber selecionar quais deles são realmente relevantes. Para poder melhor selecionar esses dados existe o Processo de Seleção de Características. Este trabalho apresenta um estudo sobre como é esse processo e como esse processo auxilia os problemas de Aprendizado de Máquina, além de mostrar resultados que incentivam o uso dessas técnicas. Finalmente, esse trabalho realiza a implementação de um serviço para selecionar características em meio a uma base utilizando modelos de seleção de características.