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Título: Algoritmos multiobjetivos para planejamento sistemático de conservação : estudo de caso para plantas e mamíferos terrestres
Autor(es): Almeida, Gustavo Fernandes de
Orientador(es): Walter, Maria Emilia Machado Telles
Assunto: Linguagem de programação (Computadores)
Algoritmos
Data de apresentação: 1-Jul-2016
Data de publicação: 26-Set-2016
Referência: ALMEIDA, Gustavo Fernandes de. Algoritmos multiobjetivos para planejamento sistemático de conservação: estudo de caso para plantas e mamíferos terrestres. 2016. xiii, 96 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.
Resumo: Este trabalho apresenta a implementação em linguagem Julia de método para indicação de áreas de conservação ambiental baseado em algoritmos de otimização multiobjetivo. O método dá suporte à decisão para o planejamento de novas áreas de conservação, considerando simultaneamente e sem preferências diversos objetivos antagônicos, quais sejam, minimização de áreas a serem preservadas, considerando diversidade genética e equilíbrio de Hardy-Weinberg. Verificou-se sua aplicabilidade em duas diferentes situações, primeiramente replicando um experimento anterior feito sobre a planta do Cerrado Brasileiro Baru para assegurar a correção da presente implementação e depois uma aplicação considerando mamíferos terrestres no Distrito Federal e na América do Sul. Os resultados mostram que o método gera um portfólio de alternativas que consideram simultaneamente objetivos conflitantes, que podem ser usados como ponto de partida pelos responsáveis pelas tomadas de decisão para auxiliar suas escolhas.
Abstract: This project details a method’s implementation to help choose conservation areas based on multi-objective optimization. This method aims to help decision makers providing a set of possible solutions that simultaneously ,and without preference, consider many antagonistic objectives, those may be minimizing conservation areas, considering genetic diversity and Hardy-Weinberg equilibrium. The applicability of the method was evaluated in two situations, redoing a previous experiment to assure the implementation’s correctness and after considering terrestrial mammals on the Brazilian Federal District and on South America. The method’s results showed a portfolio of alternatives that considered conflicting goals that could be used as starting point to choose new conservation areas.
Informações adicionais: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2016.
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