Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais : uma abordagem a partir da magnificação de vídeo euleriana e redes neurais artificiais

Abstract

Neste trabalho, uma abordagem inicial foi proposta para desenvolver um classificador automático de emoções usando Magnificação de Vídeo Euleriana e Redes Neurais Artificais. A abordagem proposta cria um vetor de descritores dos vídeos processados com Magnificação Euleriana e usa classificação pela Rede Neural Artificial para alcançar uma taxa aceitável de acurácia para emoções combinadas e isoladas. Para validar a eficiência do classificador de emoções, foram geradas matrizes de confusão com a emoção classificada pelo classificador e a emoção real do vídeo, sendo realizados testes com diversos conjuntos de emoções. O classificador conseguiu classificar de forma eficiente conjuntos de até 3 classes de emoções, se confundindo com mais emoções.