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https://bdm.unb.br/handle/10483/13144
Título: | Análise do tempo até o alivio da dor em pacientes com dor lombar crônica via modelo de riscos proporcionais de COX |
Autor(es): | Silva, Jéssica Ferreira |
Orientador(es): | Nakano, Eduardo Yoshio |
Assunto: | Dor lombar Modelo de Cox (Estatística) Análise de sobrevivência |
Data de apresentação: | 16-Dez-2015 |
Data de publicação: | 19-Mai-2016 |
Referência: | SILVA, Jéssica Ferreira. Análise do tempo até o alivio da dor em pacientes com dor lombar crônica via modelo de riscos
proporcionais de COX. 2015. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015. |
Resumo: | O modelo de Cox é um dos modelos mais citados dentro da literatura de
análise de sobrevivência e este trabalho visa uma modelagem dos dados de
pessoas que apresentam dor lombar crônica não especí ca, que foram separadas
em dois grupos, denominados: Eletropilates Ativo e Eletropilates
Placebo.
Os pacientes alocados no grupo Eletropilates Ativo são submetidos ao
método Pilates e a corrente interferencial ativa e o grupo Eletropilates Placebo
são submetidos ao método Pilates combinado com o método corrente
interferencial placebo. O objetivo é constatar diferenças signi cativas entre
os dois tratamentos, visando observar essas diferenças o alívio da dor é analisado
levando em consideração uma redução de 50 e de 30% da dor em relação
a dor inicial.
As informações são referentes a 137 pacientes e as covariáveis analisadas
são: idade, IMC e grupo de tratamento. Dos 137 pacientes, 69 estão alocados
no grupo eletropilates ativo e 68 no grupo eletropilates placebo, porém esses
pacientes não sabem diferenciar o tratamento que foram submetidos.
A censura neste estudo ocorrer em duas situações, quando não foi possível
acompanhar o paciente até o m do estudo ou ao m do estudo o paciente
não observa o alívio da dor em relação as porcentagens de nidas. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015. |
Aparece na Coleção: | Estatística
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