Ferramenta de estratégia financeira apoiada por sistemas multiagentes comportamentais

Abstract

Segundo uma pesquisa realizada pelo Instituto Rosenfield em 2012, a pedido da BM&FBovespa, apenas 1% da população investe em bolsa de valores. Dentre os motivos elicitados para os que não investem, destacam-se: (i) a falta de conhecimento em como investir, e (ii) a falta de recursos mensais para investir. Diante do exposto, esse Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) consistiu no desenvolvimento de uma ferramenta que auxilie o cidadão brasileiro a realizar bons investimentos. Neste TCC, portanto, procurou-se contribuir com os domínios Financeiro e de Engenharia de Software, através da construção de uma ferramenta de estratégia financeira apoiada por Sistemas Multiagentes Comportamentais, onde não e exigido do usuário conhecimentos relacionados ao Mercado Financeiro. Assim, a ferramenta desenvolvida abstrai a complexidade de cálculos financeiros comumente utilizados na analise técnica e delega ao usuário somente a decisão de comprar ou vender. O processo de desenvolvimento da ferramenta foi orientado de acordo com uma adaptação da metodologia Agil Scrum e a implementação foi realizada com a linguagem Java combinada ao framework Jade, adotando ainda boas praticas da Orientação a Objetos visando reduzir o acoplamento e aumentar a coesão do código fonte. Os resultados obtidos foram avaliados de maneira qualitativa através de iterações de pesquisa - ação.