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https://bdm.unb.br/handle/10483/11048
Título: | Estudo sobre o comportamento de usuários em redes sociais sob um modelo computacional de atenção visual |
Autor(es): | Giusti, Paulo Ricardo Xavier |
Orientador(es): | Rodrigues, Genaína Nunes |
Assunto: | Redes sociais on-line Modelos de computação (MoC) Redes sociais on-line - comportamento de usuários Modelos computacionais de atenção visual Comportamento visual humano |
Data de apresentação: | 2013 |
Data de publicação: | 31-Ago-2015 |
Referência: | GIUSTI, Paulo Ricardo Xavier. Estudo sobre o comportamento de usuários em redes sociais sob um modelo computacional de atenção visual. 2013. vii, 37 f., il. Monografia (Bacharelado em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013. |
Resumo: | Redes sociais são serviços web que permitem a articulação de conexões entre usuários. Modelos computacionais de atenção visual são algoritmos capazes de identificar focos de atenção em uma imagem. A partir do modelo computacional de atenção visual proposto por Itti et al. [11] este estudo traçar um paralelo entre o comportamento de usuários em redes e o comportamento visual humano, comparando a popularidade das funcionalidades estudada por Benevenuto et al. [1] e sua a atratividade visual . Além disso, comparamos o desempenho do modelo de Itti em relação ao de GAFFE utilizado por Ferreira et al. [7]. ____________________________________________________________________________ ABSTRACT Social networks are web services that allow connection between users. Computational Modelling of Visual Attention are algoritms capable of identi_cate attention focuses in an image. From a computational modelling of visual attention proposed by Itti et al. [11] this study draws a parallel between the user behavior studied by Benevenuto et al. [1] and the visual human behavior, comparing a feature popularity and its visual attraction. Furthermore, we compared Itti's model perfomace in relation of GAFFE used by Ferreira et al. [7]. |
Informações adicionais: | Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2013. |
Aparece na Coleção: | Ciência da Computação
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