Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Vivaldi, Lúcio José | - |
dc.contributor.author | Ramos, Brunno Kalyxton Sousa | - |
dc.contributor.author | Lima, Pedro Luiz Pinto de | - |
dc.identifier.citation | RAMOS, Brunno Kalyxton Sousa; LIMA, Pedro Luiz Pinto de. Análise de dados antropométricos faciais: um estudo não casualisado. 2014. 134 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014. | en |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2014. | en |
dc.description.abstract | O trabalho em questão foi originado de estudos de um policial federal. O objetivo deste policial com a pesquisa era desenvolver e averiguar ferramentas eficientes na identificação de pessoas por meio de fotografias utilizando a ciência da Antropometria. Este trabalho teve como foco principal mostrar uma estratégia de como se conduzir a análise de um experimento não casualizado com dados repetidos no espaço, aplicado em um estudo de diferenciação de métodos de marcações antropométricas. Tendo em vista o número pequeno de estudos com a problemática de análise em experimentos não casualizados, este trabalho expôs várias linhas de raciocínio e alternativas para conduzir a análise deste tipo de experimento por meio das técnicas de análise exploratória, delineamento de experimentos, modelos mistos, análises univariadas e multivariadas. Iniciou-se com a análise exploratória observando a característica dos dados por meio de gráficos, tabelas de médias e variâncias. Logo após procurou-se realizar a modelagem do experimento utilizando a metodologia de parcelas divididas e, no fim deste tópico, a modelagem em modelos mistos. Também foi feita a análise univariada e multivariada, devido ao tipo de dados que estavam sendo analisados, e em caráter confirmatório a análise de normalidade das variáveis. A análise exploratória inicial indicou pequenas diferenças entre os métodos de marcação estudados, quando analisados mais profundamente em modelos mistos notou-se que existia diferença estatisticamente significativa. As análises univariadas e multivariadas também confirmaram a diferença significativa entre os métodos. | en |
dc.rights | Acesso Aberto | en |
dc.subject.keyword | Antropometria | en |
dc.subject.keyword | Retrato falado | en |
dc.title | Análise de dados antropométricos faciais : um estudo não casualizado | en |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | en |
dc.date.accessioned | 2015-03-27T13:39:41Z | - |
dc.date.available | 2015-03-27T13:39:41Z | - |
dc.date.issued | 2015-03-27T13:39:41Z | - |
dc.date.submitted | 2014-12-04 | - |
dc.identifier.uri | http://bdm.unb.br/handle/10483/10074 | - |
dc.language.iso | Português | en |
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