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2014_BrunnoKalyxtonSousaRamos_PedroLuizPintodeLima.pdf8,07 MBAdobe PDFver/abrir
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dc.contributor.advisorVivaldi, Lúcio José-
dc.contributor.authorRamos, Brunno Kalyxton Sousa-
dc.contributor.authorLima, Pedro Luiz Pinto de-
dc.identifier.citationRAMOS, Brunno Kalyxton Sousa; LIMA, Pedro Luiz Pinto de. Análise de dados antropométricos faciais: um estudo não casualisado. 2014. 134 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014.en
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2014.en
dc.description.abstractO trabalho em questão foi originado de estudos de um policial federal. O objetivo deste policial com a pesquisa era desenvolver e averiguar ferramentas eficientes na identificação de pessoas por meio de fotografias utilizando a ciência da Antropometria. Este trabalho teve como foco principal mostrar uma estratégia de como se conduzir a análise de um experimento não casualizado com dados repetidos no espaço, aplicado em um estudo de diferenciação de métodos de marcações antropométricas. Tendo em vista o número pequeno de estudos com a problemática de análise em experimentos não casualizados, este trabalho expôs várias linhas de raciocínio e alternativas para conduzir a análise deste tipo de experimento por meio das técnicas de análise exploratória, delineamento de experimentos, modelos mistos, análises univariadas e multivariadas. Iniciou-se com a análise exploratória observando a característica dos dados por meio de gráficos, tabelas de médias e variâncias. Logo após procurou-se realizar a modelagem do experimento utilizando a metodologia de parcelas divididas e, no fim deste tópico, a modelagem em modelos mistos. Também foi feita a análise univariada e multivariada, devido ao tipo de dados que estavam sendo analisados, e em caráter confirmatório a análise de normalidade das variáveis. A análise exploratória inicial indicou pequenas diferenças entre os métodos de marcação estudados, quando analisados mais profundamente em modelos mistos notou-se que existia diferença estatisticamente significativa. As análises univariadas e multivariadas também confirmaram a diferença significativa entre os métodos.en
dc.rightsAcesso Abertoen
dc.subject.keywordAntropometriaen
dc.subject.keywordRetrato faladoen
dc.titleAnálise de dados antropométricos faciais : um estudo não casualizadoen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladoen
dc.date.accessioned2015-03-27T13:39:41Z-
dc.date.available2015-03-27T13:39:41Z-
dc.date.issued2015-03-27T13:39:41Z-
dc.date.submitted2014-12-04-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/10074-
dc.language.isoPortuguêsen
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