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https://bdm.unb.br/handle/10483/10037
Título: | Análise de séries temporais não-lineares com modelos auto-regressivos Threshold |
Autor(es): | Bosque, Leonardo Melo |
Orientador(es): | Matsushita, Raul Yukihiro |
Assunto: | Análise de séries temporais Processo estocástico |
Data de apresentação: | 26-Nov-2014 |
Data de publicação: | 24-Mar-2015 |
Referência: | BOSQUE, Leonardo Melo. Análise de séries temporais não-lineares com modelos auto-regressivos Threshold. 2014. 57 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014. |
Resumo: | Esse trabalho se limita ao estudo de uma técnica aplicada a séries que não possuem um comportamento linear no tempo: os modelos TAR (Threshold Autoregressive Model) também conhecidos como modelos auto-regressivos threshold, ou ainda modelos auto-regressivos com limiares. O objetivo deste trabalho é fazer uma abordagem direta e prática sobre o que consistem os modelos auto-regressivos Threshold e abordar um exemplo de seu uso em um caso real. Mais especificamente, o texto objetiva aplicar a metodologia dos modelos TAR para uma base de dados meteorológica e uma financeira, bem como estimar os parâmetros do modelo por meio de recursos computacionais. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2014. |
Aparece na Coleção: | Estatística
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