Navegando por Orientador Ladeira, Marcelo

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Data de publicaçãoData de apresentaçãoTítuloAutor(es)Orientador(es)Coorientador(es)
14-Fev-20236-Out-2022Abordagem baseada em aprendizagem de máquina para identificar sinais comportamento de depressão na rede social Twitter utilizando conteúdos das postagens e atividadesFreitas, Luan Mendes GonçalvesLadeira, MarceloCaetano, Marcos Fagundes
14-Fev-202311-Nov-2021Análise de linhas e falhas em plantios de canaSugimoto, Vinícius Toshiyuki MenezesLadeira, Marcelo-
31-Ago-20152015Análise de sentimento em comentários sobre aplicativos para dispositivos móveis : estudo do impacto do pré-processamentoRibeiro, Lucas BragaLadeira, Marcelo-
22-Ago-201714-Jul-2017Análise preditiva do desempenho acadêmico de alunos de graduação da UnB utilizando mineração de dadosSilva, Gabriel FerreiraLadeira, Marcelo-
22-Jul-20208-Mar-2019Uma aplicação para perguntas e respostas no domínio de inteligência computacionalSimião, William Gustavo QueirozLadeira, MarceloAranha, Claus de Castro
11-Ago-20162016Earthquake risk induction models with genetic algorithmLavinas, Yuri CossichLadeira, MarceloAranha, Diego de Freitas
21-Dez-20174-Out-2017Flecha : um sistema de recomendação de questões de concurso públicoBomfim, Renato Rangel Costa CruzLadeira, Marcelo-
11-Ago-201714-Mar-2017Geração automática de ontologias probabilísticas a partir de um modelo UMP-STAzevedo, Diego Marques deLadeira, Marcelo-
18-Jun-201420-Dez-2013Mineração de opinião em textos opinativos utilizando algoritmos de classificaçãoSantos, Fernando Leandro dosLadeira, Marcelo-
5-Out-20232021Procural Content Generation - Algoritmo Genético (PCG-AG) com paralelizaçãoQueiroz, Raphael Luís Souza deLadeira, Marcelo-
1-Fev-202112-Dez-2019SIGA Seguro: uma aplicação para análise de trechos críticos de acidentes de trânsito nas rodovias federaisSilva Júnior, Célio Mauricio daLadeira, Marcelo-
1-Fev-20215-Dez-2019UnB Sense : a web application to probe for signs of depression from user profiles on social mediaVon Sperling, Otto KristianLadeira, Marcelo-